Project Picture
Improving brain tumor treatment decisions through a digital approach
Ondanks verschillende behandelmogelijkheden blijven prognoses voor patiënten met een agressieve hersentumor beperkt. Een optimale behandeling is niet altijd gelijk en lastig te voorspellen. Uitdagingen voor neurochirurgen bestaan uit het minimaliseren van operatietijd en bepalen waar chirurgische verwijdering van tumor-geïnfiltreerd hersenweefsel stopt. Universele kwaliteitsstandaarden voor deze beslissingen ontbreken, met aanzienlijke variatie tussen behandelteams als gevolg.
Het PICTURE-project is gericht op het verbeteren van de diagnostiek en behandeling van patiënten met hersentumoren en neuro-oncologische aandoeningen door patronen uit de big data van MRI-scans te visualiseren.
Mijn rol als ontwerper was het ontwerpen van een interactieve tool in samenwerking met neurochirurgen en PhD-studenten van het VUmc. Mijn focus lag op het creëren van een gebruiksvriendelijke interface die de big data van MRI-scans in kaart brengt en de kenmerken van patiënten combineert met standaard MRI-beelden van de hersenen.
Door het visualiseren van data, in combinatie met interactieve filters, heb ik ervoor gezorgd dat zorgprofessionals eenvoudiger patronen in de grote hoeveelheden MRI-data kunnen analyseren.
De tool maakt het mogelijk om individuele patiënten te vergelijken met anderen die een vergelijkbaar ziektebeeld vertonen. Het resultaat is een verbeterde besluitvorming over biopsieën, tumorlocatie, groeisnelheid en overlevingstijd, wat leidt tot nauwkeurigere behandelplannen en een grotere kans op positieve uitkomsten voor patiënten.
Met het project hebben we onder andere een Zilveren en Gouden SpinAward gewonnen en meerdere nominaties ontvangen, waaronder:
- SpinAwards in de categorieën Innovatie, User Experience en Digital Service Idea
- Golden Dot Awards voor beste studentenwerk
- The Lovie Awards in de categorie Experimental & Innovation
- Accenture Blue Tulip Awards in de categorie Health